【编者按】2004年，Google创始人之一Sergey Brin使用市面上的网络服务来翻译韩国粉丝发来的邮件，结果显示：“生鱼片带着它的愿望，用Google搜索绿洋葱!”这样的结果，让Sergey认为Google在这方面可以做的更好。

　　——专访陈雍昇，Google翻译研发经理

　　2004年，Google创始人之一Sergey Brin使用市面上的网络服务来翻译韩国粉丝发来的邮件，结果显示：“生鱼片带着它的愿望，用Google搜索绿洋葱!”这样的结果，让Sergey认为Google在这方面可以做的更好。

　　不久前，Google翻译发布了iPhone和Android版本，让用户能够随时使用翻译服务，更加轻松便捷地跨越语言障碍。该手机应用可以识别15种语言的语音输入，朗读或全屏显示23种语言的翻译结果。对于非拉丁字母语言，例如中文和日文，应用将标注拼音或罗马字读音，便于非母语用户读出。与Google翻译的桌面应用相同，移动翻译也能够翻译58种语言书写的字词和短语。

　　移动翻译设置了一些常用内容的翻译收藏，即便在没有互联网连接的情况下也可读取，实时翻译则需通过WiFi或移动网络连入Google云端获取结果。这款产品对于很多用户来说非常方便，如果身在国外，不知道某句话用外语该怎么说，只需打开程序，把想说的话念给手机，然后点击“翻译”，手机就可以把译文朗读出来。

　　基于统计的机器翻译

　　Google翻译产品在全球只有两个团队，一个是在Google总部，另一个就在中国上海。“Google翻译在上海成立，主要因为当初有两个人喜欢做翻译，其中一个就是尹俊(Google翻译产品研发领导，作者注)，他可谓是Google上海翻译团队的创始人。通过美国翻译团队开展合作，上海的翻译队伍越来越大，现在已经达到十几人的规模。目前美国总部的翻译团队主要负责后台的平行语料数据，上海翻译团队负责手机、桌面电脑翻译应用的开发。Google的创新模式常常是自下而上的，工程师可以在工作中发挥个人兴趣，如果做出成绩，就有可能凝聚逐渐扩大成一个团队。”在陈雍昇看来，上海团队的建立要归功于Google的创新模式。

　　现今大部分的商业翻译系统都是属于规则法机器翻译，需要做大量词汇与语法的工作。Google翻译则采取基于统计的机器翻译，这是IBM科学家在1993年提出的理念，具有划时代的意义。Google现在支持58种语言的互译，翻译团队的成员们掌握的语言远少于这个数字，这也是统计翻译的魅力所在。统计翻译的具体原理是，先往计算机里输入大量的文字文本，搭建涵盖源语言和目标语言的平行语料库，构建统计翻译模型。这些模型可以帮助Google在源语言与目标语言中寻找各种相互关系，得出某些特定单词、短语或文件的最佳翻译结果。针对某种特定语言，Google翻译分析的翻译文档越多，译文的质量就越高。据陈雍昇介绍，Google翻译主要有四个步骤：

首先，系统需要