【编者按】 据《史记》记载,公元前300年左右,战国四公子之一的孟尝君在封邑薛地放债取息。某年,薛地欠收,农民们没有按时交付利息,孟尝君派人催
据《史记》记载,公元前300年左右,战国四公子之一的孟尝君在封邑薛地放债取息。某年,薛地欠收,农民们没有按时交付利息,孟尝君派人催收息钱十万。有些农户经济困难还不上钱,孟尝君的门客冯驩主张烧毁欠条为主公买“义”,独辟蹊径实现不良资产价值最大化。
估计孟尝君没有想到,这种套路会沿用两千多年。二十一世纪,放贷主体成了银行和P2P等金融机构,但催收方式还和战国时代差不多。
不过,当金融已经成为国家经济命脉、推动社会发展的重要力量时,老办法显然已经不够用。同时,一些不合规的手段时常出现,例如去年的“辱母案”、“裸条裸贷”等事件就将催收行业推向了风口浪尖。
有没有可能找到既能满足合规要求,又适应社会发展要求的新玩法?
为催收插上科技的翅膀,或许将成为破题良方。
科技的发展迅速改善原有规则,形成了全新的社会生态环境。无论国家、企业还是个人,都能在新的生态环境中吸收“科技养分”,快速发展。
相比其他行业,催收登上“科技列车”的时间要稍晚一些。直到近两年,科技催收的概念才逐渐诞生。
科技能够给不良资产处置带来什么样的改变?
科技催收可以在合规的前提下,放大不良资产的实际价值。
以1亿元的不良资产为例,假设催回率为60%,催收成本是2000万元,那么这1亿元不良资产的实际价值是1亿元×60%-2000万元=4000万元。这还是最简单的算法,实际上,不良资产的价值会随着时间的推移呈指数级下降,时间越久、催回率越低,可能逾期时间较短的债务催回率有60%,逾期时间较长的债务催回率就只能到40%。
大数据、互联网等科技的应用,可以大幅提升催收效率、降低催收成本。例如,一站式不良资产处置平台资易通,利用自动外呼技术提升4-5倍的电催效率,利用知识图谱,通过检索互联网公开信息召回失联借款人。
这些技术的综合应用,能提高债务的综合催回率,让1亿元不良资产的实际价值从4000万元上升到4500万元甚至5000万元。
在金融闭环体系下,放大不良资产的实际价值等同于降低资产流动的减损,有助于金融生态更加健康、持久。
真正让催收行业发生颠覆性变革的还是AI(人工智能)技术,通过AI将互联网、大数据等技术串联,能够打破传统人力的限制,让机器代替一部分催收员的工作。伴随催收主体转变所带来的一系列变化,能够真正让催收行业发生质变。
变化一:100%合规
催收行业最受人诟病的是不合规的催收行为。近日,中国互联网金融协会召开研讨会及座谈会,形成《互联网金融逾期债务催收自律公约》,预计春节前后正式出台。其实,相关的催收标准一直在不断完善,但因难以监管,导致违规催收屡禁不止。AI催收就不会出现此现象,只要调出相关数据,是否违规便一目了然。而且机器人没有情绪,不会因为情绪失控和借款人吵架。
变化二:高效率、低成本
正常情况下,一位电催员每天拨打200-300个号码,其中能形成有效沟通的不超过百通;借助自动外呼系统,电催员每天接入100-200个号码,基本上都能够形成沟通;而机器人不受人力扩张成本的限制,每天能实现成千上万次的交流,实现催收效率的指数级增长,并且不会增加人员开支。
变化三:提升催回率
传统的谈判模式下,培养一位话术丰富的催收员起码需要2-3年的时间。而且,沟通的天赋并非人人具备,优秀坐席的催收技巧难以直接复制到其他人身上。而AI的深度学习能力可以让其变身“学霸”,甚至青出于蓝而胜于蓝,阿尔法狗都能战胜李世石和柯洁,AI催收机器人超越最优秀的催收员也有很大概率成真。
(资易通-云电猫发布会现场)
目前,市场上已经出现了不少“智能催收”产品,多数采用“定制式模板+决策树”的模式,严格意义上不能称之为“人工智能”。
直到资易通发布了“云电猫”,通过“睿言对话系统”和“睿算导流模型”两项核心技术,可实现“文字(短信)+语音(电话)”交互的工作方式。其中,睿言对话系统能够准确学习沟通话术、分析客户意图,从而生成相应回复;睿算导流模型能够从已有案例中,找到最佳沟通时间、预测沟通效果,为后续的沟通指明方向。
云电猫也是市场上首款拥有深度学习、信息挖掘、策略研判、生成处置档案等能力的智能催收产品。测试数据显示,以2天为周期,云电猫的催回率基本与人工持平。
当AI的能力进一步增强时,以云电猫为代表的人工智能催收工具,将最大化的提高不良资产的实际价值。届时,1亿元不良资产的实际价值可能不仅仅是4000万元,而是6000万元,甚至7000万元,从而实现不良资产价值的真正回归。
本网站所有内容、图片仅供参考,不作买卖依据。本网仅为传递更多信息之目的,不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容,购买或投资后果自负。在法律允许的范围内,本网站在此声明,不承担用户或任何人士就使用或未能使用本网站所提供的信息或任何链接所引致的任何直接、间接、附带、从属、特殊、惩罚性或惩戒性的损害赔偿。