【编者按】　在大数据、区块链、云计算、人工智能等新技术的应用下，科技金融在中国迎来了爆发式的增长，其中大数据技术在金融行业的应用不仅使得金融

　在大数据、区块链、云计算、人工智能等新技术的应用下，科技金融在中国迎来了爆发式的增长，其中大数据技术在金融行业的应用不仅使得金融行业整体更加高效，同时带动了金融行业实现信息化转型，成为了金融行业新的驱动力。

　　近日，国务院总理在2018年政府工作报告中提到“健全互联网金融监管”，传递出互金行业整体风险可控的信号，伴随着行业进入监管时代，“风控”将继续成为互联网金融平台重拳打造的核心壁垒。3月8日，广州市率先在互联网金融行业试点《首席风控官制度》，也进一步验证了新形势下做好风控工作的重要性。在网络信息技术的驱动下，传统的风控管理模式在互联网新业态下已经无法适应市场需求，而大数据智能风控将成为互联网金融创新与变革的重要发力点。

　　“大数据、人工智能在金融领域的应用已经十分明显，特别是在智能营销、智能风控两个领域产生了深刻影响。平台通过搭建数据模型，进行大数据分析并抽象出用户的上亿个维度，不仅可以在复杂的金融产品中甄选出最适合用户、用户也最需要的产品，同时也可以评测用户的还款能力、还款意愿以及欺诈性，进而在线上实现快速的风控，提高普惠金融的效率及程度。”INK银客集团总裁林恩民认为。

　　INK银客集团自诞生以来，一直致力于金融科技的创新与发展，坚持以用户为中心，积极打造金融服务数据智能集团。在智能风控领域，INK银客集团借助自身在大数据、人工智能等领域的技术优势，通过大数据采集、建模、分析与应用等技术手段，为用户提供智能征信系统服务。利用机器学习为核心的风控技术，通过多维度、非线性识别严把风控关。通过采集用户数据样本与社交关系网络，从多个维度分析客户风险特征、开发大数据决策引擎，结合人工审核校验，有效控制客户潜在风险，快速实现信用评级。

　　在大数据深耕方面，INK银客集团通过自己的核心数据能力和较强的建模能力，不仅建立起了一套完整的风控模型，并且通过技术输出帮助更多行业涉足到金融领域，目前INK银客集团的风控模型已经在部分城商行业务体系内使用，补充了城商行体系内的一些非核心业务，包括获客、筛选和风控评级。

　　安全是互联网金融行业绕不开的话题，风险管理一直都是发展金融业务的前提，是金融行业的生命线。数据是智能金融的基础，互联网金融风控体系在大数据、人工智能等技术的推动下必将迎来重大创新和突破，正如INK银客集团总裁林恩民所说，“所有产业都必然经历系统化、信息化、数据化、智能化四个阶段，第四次科技革命带来的智能时代，必然是数据产业的爆发。”