【编者按】近日，苏宁研究院发布的《互联网金融行业2020年第2季度报》对2020年第2季度互联网金融行业几大标志性事件进行了分析。这几大标志性事件分别

近日，苏宁研究院发布的《互联网金融行业2020年第2季度报》对2020年第2季度互联网金融行业几大标志性事件进行了分析。这几大标志性事件分别为：Libra发布2.0白皮书，央行数字货币开始试点;不良高企，反催收联盟“死灰复燃”;分化加速，民营银行、消金牌照成香饽饽;“互联网贷款基本法”将出台;巨头入场，“信用分”硝烟再起。

近些年来，为加快推进社会信用体系建设，政府出台了许多政策，既要充分发挥信用监管的基础性作用，又要实现保护个人信息和激发市场主体活力的目的。一时间，市场上的信用分越来越多，各类信用分似乎成为互联网巨头的标准配置，各家互联网巨头都对信用分寄予厚望，希望可以借此打造自身的信用体系。

社会信用体系的建立及完善在很大程度上要依赖于许多技术的整合，如大数据、云计算、人工智能、区块链技术等，涉及到社会行为信用体系还需要面部识别和互联网监控等技术的介入。信用体系建设背后实际是科技力量的较量。

尽管中国的信用分起步较晚，但经过了过去几年的探索，已经有一些公司和产品逐渐成熟。睿智科技正是其中一家代表性公司，其拳头产品大数据评分对高精度识别客户、量化风险、预防损失有着关键的作用。

信用评价要遵从独立性、专业性、精准性原则。睿智科技的大数据评分产品以不涉足信贷业务或数据交易为特色，运用大数据、云计算和人工智能手段，可为金融机构提供精准高效、实时自动、轻松落地、安全可靠、低成本高覆盖、有行业代表性、持续监控调优的评分，为金融机构打造新型风控体系提供助力。

睿智科技大数据评分的开发、使用按照申请人在申请时间是否有人行征信、无人行征信、或信贷机构不知道申请人是否有无征信而区分的有征信、无征信、全量人群三组，并开发3套不同的模型，即：有人行模型、无人行模型、全量人群模型;更有针对性的应用于各个不同的业务场景。

未来，不断高速发展的金融科技将进一步提高睿智科技大数据评分的覆盖度和精准度，从而助力金融机构进一步打破金融信息非对称，为实现金融的繁荣与普惠打下基础。


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